​徳畑祐司​
Yuji Tokuhata
PHOTOGRAPHER

C2PAはデジタルコンテンツの出自証明ともいえる国際規格です。カメラへの搭載や画像処理ツールへの実装が進んでいますが、指摘されている課題と問題点を整理しました

RSI: recursive-self-improvement　が話題になっています。AIが自分自身を分析し改善する技術です。星新一風のショート・ショートをAIに作成してもらいました。

C2PAとは、画像や動画、音声などのデジタルコンテンツに「誰が、いつ、どのように作成・編集したか」という来歴情報（メタデータ）を改ざん不可能な形で埋め込むための国際技術標準

高性能すぎて一般公開されないAIのニュースは記憶に新しいです。実際にはどのように利用されているでしょうか。そんな妄想をショートショートにしてみました。作者はChatGPT です。

クマ鈴の効果は限定的、クマスプレーは最終防衛手段として非常に有効。北米の統計では、クマスプレーは90%以上の確率で攻撃を阻止したと報告されています

法務省は17日、生成AI（人工知能）によって肖像や声を無断に利用した場合の民法上の責任について整理すると発表しました

著作権者が不明・連絡不能などの理由により、利用できない著作物について、文化庁の裁定により利用可能にする制度。文化資産の利活用を促すための“例外的な救済制度”であり、写真家の作品が勝手に使われるリスクを増やす制度ではありません

ＡＩ企業が行うのは製品開発であり、営利を目的としていることを考えるとフェアユースの理念とは相いれないように思われます。彼らはどのような論理でフェアユースを主張しているのか、要点を整理してみました。

ＡＩモデルの学習を目的としたデータ収集は、従来はインターネット経由で広く収集することが多く、無断利用が問題になっていました。その結果、米国を中心としてデータ権利者側が生成AI開発企業に対して訴訟を起こす事例が多くみられました。今後は対立関係から提携関係にシフトすると思われます

写真コンテストにおける不正や規定違反による受賞取り消し事例

生成AIの開発の促進には学習データの整備が重要になります。そして、著作権者の権利保護の観点からもデジタルアーカイブを整備することが重要視されています。生成AI開発促進、著作権保護両面からデジタルアーカイブの現状と今後どう整備すべきかを整理しました。

OpenAIが意図的に日本を軽視しているというよりは、制度の違いと情報格差が原因といえそうです。とはいえ、生成されるから作品にしてということにはならないのでユーザのモラルの問題でもあります。

「空飛ぶクルマ」は、「有人ドローン」や「電動航空機」といった呼び方の方が技術的には正確だと思われます。実施には安全性や法律面での課題も多く今後の展開に注目したいと思います。

朝日新聞社と日本経済新聞社は8月26日、米国のPerplexity AIを提訴しました。生成AIを使った検索サービスで記事を無断で利用されているとし、著作権侵害行為の差し止めと各22億円の損害賠償を求めました。

写真家が直面する生成AIと著作権に関する複雑な問題を整理し、国内外の法整備の現状、そして法整備が追いつかない現状で写真家が取るべき具体的な防衛策を提示する

SDCは、より広範な「ソフトウェア定義（SDx）」のトレンドと一致しており、柔軟性、カスタマイズ性、リモート管理、AI統合などの主要な機能を提供します。デジタルカメラとビデオカメラの境界線は曖昧になりつつあり、SDCは、プログラム可能な画像処理、ダイナミックレンズ制御、カスタマイズ可能なインターフェース、クラウド統合を通じて、これらのデバイスの機能を強化する可能性があります

日本が「学習天国」と言われる現状を是正し、公平なバランスをとるためには、著作権者の権利保護とAIの発展の両立を図る制度設計と著作権法改正の見極めが必要

カメラメーカーは、従来の画素数などの指標から、静止画と動画のハイブリッド性能、AIを活用した機能、スマートフォンやクラウドとの連携、そしてユーザーエクスペリエンスへと重点を移しています

生成AIの学習データを巡る法的状況は、現在非常に流動的であり、多くの訴訟が進行中。著作権者の保護と技術開発推進のバランスが問題となる。

スケーリング則は理論上の話であり、実世界ではリソースに限りがある。現実的なアプローチをとれば、選択的、組み合わせ、領域特化の方向にならざるをえない