​徳畑祐司​
Yuji Tokuhata
PHOTOGRAPHER

写真コンテストにおける不正や規定違反による受賞取り消し事例

生成AIの開発の促進には学習データの整備が重要になります。そして、著作権者の権利保護の観点からもデジタルアーカイブを整備することが重要視されています。生成AI開発促進、著作権保護両面からデジタルアーカイブの現状と今後どう整備すべきかを整理しました。

OpenAIが意図的に日本を軽視しているというよりは、制度の違いと情報格差が原因といえそうです。とはいえ、生成されるから作品にしてということにはならないのでユーザのモラルの問題でもあります。

「空飛ぶクルマ」は、「有人ドローン」や「電動航空機」といった呼び方の方が技術的には正確だと思われます。実施には安全性や法律面での課題も多く今後の展開に注目したいと思います。

朝日新聞社と日本経済新聞社は8月26日、米国のPerplexity AIを提訴しました。生成AIを使った検索サービスで記事を無断で利用されているとし、著作権侵害行為の差し止めと各22億円の損害賠償を求めました。

写真家が直面する生成AIと著作権に関する複雑な問題を整理し、国内外の法整備の現状、そして法整備が追いつかない現状で写真家が取るべき具体的な防衛策を提示する

SDCは、より広範な「ソフトウェア定義（SDx）」のトレンドと一致しており、柔軟性、カスタマイズ性、リモート管理、AI統合などの主要な機能を提供します。デジタルカメラとビデオカメラの境界線は曖昧になりつつあり、SDCは、プログラム可能な画像処理、ダイナミックレンズ制御、カスタマイズ可能なインターフェース、クラウド統合を通じて、これらのデバイスの機能を強化する可能性があります

日本が「学習天国」と言われる現状を是正し、公平なバランスをとるためには、著作権者の権利保護とAIの発展の両立を図る制度設計と著作権法改正の見極めが必要

カメラメーカーは、従来の画素数などの指標から、静止画と動画のハイブリッド性能、AIを活用した機能、スマートフォンやクラウドとの連携、そしてユーザーエクスペリエンスへと重点を移しています

生成AIの学習データを巡る法的状況は、現在非常に流動的であり、多くの訴訟が進行中。著作権者の保護と技術開発推進のバランスが問題となる。

スケーリング則は理論上の話であり、実世界ではリソースに限りがある。現実的なアプローチをとれば、選択的、組み合わせ、領域特化の方向にならざるをえない

話題のDeepSeekについて注目すべき点をまとめました。DeepSeekは米企業のモデルよりはるかに低コストで、より少ないデータを使用するとされています。他のモデルとの特徴比較、なぜ安くできたか、を整理します。

明るさが大きく変化する時間帯のタイムラプス撮影をカメラ任せで行います。備忘録の意味でメモ代わりの記事にしました。

生成AIが平気で事実ではないことを述べる "hallucination" は知られるところですが、AIが意図的にうそをつくことがあるというレポートが最近報告されました。 それをヒントにショート・ショートを作成しました（ChatGPT使用）

21世紀後半、人間とAIの主従関係がどのように変化し、驚くべき結末に至るまでを描いたフィクション

AIは写真家にとって課題とチャンスの両方をもたらすが、戦略的的にAIを取り入れる写真家は、急速に進化する写真業界で生き残ることができる

AIによるノイズリダクションとアップスケーリングの登場は、デジタル写真の世界に大きな変化をもたらす

時空を翔ける写真家は、従来のカメラを振り回すのではなく、アルゴリズムの力と膨大なデータ・リソースを活用し、時間と空間の制約を超越した画像を作り出す…

現時点では生成AIのユーザが訴訟を受けるケースは起きていないようですが、ユーザを守るべく生成AIベンダーが補償サービスを提供し始めました

日本を含め世界各国の特許制度において「発明者」は自然人でなければならないと考えられている。